Qualität messbar machen
Mit Evals und LLM-as-a-Judge Halluzinationen erkennen, auch nach einem Modellwechsel.

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten – doch der Weg vom Prototyp zum zuverlässigen Produkt bringt besondere Herausforderungen mit sich. GenAI-Ops (Generative AI Operations) unterstützt dabei, die Qualität, Zuverlässigkeit und Sicherheit von KI-Anwendungen im produktiven Betrieb sicherzustellen.
Ob wechselnde LLMs, dynamische RAG-Systeme oder autonome KI-Agenten: Wie lassen sich Ergebnisse zuverlässig testen, Kosten kontrollieren und komplexe Prozesse transparent überwachen?
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen praxisnahe Lösungsansätze, mit denen Sie Ihre GenAI-Anwendungen effizient betreiben und gezielt optimieren können.

Qualität messbar machen
Mit Evals und LLM-as-a-Judge Halluzinationen erkennen, auch nach einem Modellwechsel.
LLMs, RAG und KI-Agenten betreiben
LLMOps in der Praxis: Prompts versionieren, Änderungen nachvollziehen.
Kosten, Sicherheit und Compliance
Guardrails gegen Prompt Injection, Token-Kosten im Griff und den EU AI Act im Blick.
Monitoring und Tracing
Mit Observability jeden Schritt sehen und Fehler schneller finden.

Dieses Webinar richtet sich an alle Fach- und Führungskräfte, die an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und künstlicher Intelligenz arbeiten oder sich für das Thema interessieren. Es ist ideal für:
Softwareentwickler & DevOps/MLOps-Engineers, die GenAI-Anwendungen bauen und betreiben.
Produktmanager & Business-Stakeholder, die das Potenzial und die betrieblichen Herausforderungen von GenAI verstehen möchten.
Technische Leiter, die für die strategische und nachhaltige Implementierung von KI-Lösungen verantwortlich sind.
Es sind keine tiefgehenden Vorkenntnisse im Machine Learning erforderlich; ein grundlegendes Verständnis für Softwareentwicklung und Produktzyklen ist ausreichend.
Nicolas Klein ist Technology Manager AI & Data bei Ergosign und verbindet vielseitige Technologieerfahrung mit seiner Leidenschaft für Künstliche Intelligenz. Sein beruflicher Weg führte ihn von Embedded-Systemen für die Industrie bis zur Entwicklung mobiler Apps im öffentlichen Sektor. Heute liegt sein Fokus darauf, das Potenzial von KI gezielt nutzbar zu machen: Er möchte menschliche Expertise stärken, Workflows effizienter gestalten und Freiräume für kreative und strategische Aufgaben schaffen.